# 遗传算法（Genetic Algorithm，简称 GA）
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遗传算法（Genetic Algorithm，简称 GA）是一种模拟生物进化过程的优化算法，属于进化计算和智能优化算法的一种，常用于解决复杂、非线性、传统方法难以求解的优化问题。
遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法，它模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉(crossover)和变异(mutation)等现象，从任一初始种群（Population）出发，通过随机选择、交叉和变异操作，产生一群更适合环境的个体，使群体进化到搜索空间中越来越好的区域，这样一代一代不断繁衍进化，最后收敛到一群最适应环境的个体（Individual），从而求得问题的优质解。
